• 80 % der Unternehmen halten KI noch immer nicht für unverzichtbar in ihren Arbeitsabläufen 

• 87 % glauben, dass ihr Unternehmen ohne erfolgreiche KI-Einführung ins Hintertreffen gerät oder sogar überflüssig wird. 

• 92 % sagen, externe Expertise oder Unterstützung würde ihnen helfen, mehr aus KI herauszuholen. 

• 82,5 % stimmen zu, dass der Wert von KI klar ist, aber noch nicht vollständig realisiert wurde: Die Erwartungen liegen weiterhin vor den Ergebnissen 

• 40 % geben zu, KI-Tools für die Arbeit ohne formelle Freigabe ihres Unternehmens zu nutzen, ein Maß für „Schatten-KI“. 

• 88 % erlauben KI bereits, in mindestens einem Bereich autonom zu handeln, ganz ohne Menschen in der Schleife. 

• 96 % gegenüber 36 % erkennen an, dass ein formaler KI-Governance-Rahmen erforderlich ist, doch 36 % haben noch keinen aufgebaut, und 75 % nennen dessen Fehlen eine wesentliche Hürde für den KI-Erfolg. 

• Bei 8 von 8 operativen Kennzahlen erzielten Unternehmen, die branchenspezifische und allgemeine KI gemeinsam einsetzen, die stärksten Verbesserungen, mehr als Unternehmen, die nur allgemeine Tools nutzen. 

• 88 % halten speziell entwickelte, branchenspezifische KI für entscheidend oder sehr wichtig; 99 % sagen, sie spiele zumindest eine gewisse Rolle. 

• 77 % sagen, allgemeine KI-Tools reichen für die Anforderungen großer, komplexer Betriebe nicht aus. 

• 47 % nennen die einfachere Integration in bestehende Systeme (etwa ERP- und Supply-Chain-Plattformen) als einen der Hauptgründe, warum sie speziell entwickelte KI schätzen, noch vor genaueren Ergebnissen (42 %) und einem stärkeren ROI (38 %). 

• 98 % der Unternehmen setzen KI bereits ein oder befinden sich in der Einführung; der Verzicht auf KI ist inzwischen eine statistische Seltenheit. 

• 86 % sagen, die operative Effizienz habe sich im vergangenen Jahr verbessert. 

• 46 % sagen, KI sei in ihre Kernprozesse integriert oder für diese unverzichtbar; die Mehrheit (52 %) bewegt sich noch von Pilotprojekten und dem Einsatz in einzelnen Abteilungen hin zur vollständigen Integration. 

• 83 % gegenüber 17 % führten KI aus einer Chance heraus ein (der Möglichkeit, schneller zu werden und wettbewerbsfähiger zu sein) statt aus Angst, den Anschluss zu verlieren. 

• 81 % sagen, Datenqualität oder -zugriff sei die größte Einzelhürde für eine erfolgreiche KI-Einführung. 

• 82 % sagen, KI in ihre Kernsysteme zu integrieren, sei eine größere Herausforderung als die KI selbst. 

• 86 % stimmen zu, dass die Einführung von KI ohne Modernisierung der umgebenden Systeme kaum den vollen Mehrwert liefert. 

• 43 % zählen Gewinne bei der operativen Effizienz zu den drei wichtigsten Erfolgskennzahlen für KI, gefolgt von Kosteneinsparungen (36 %) sowie Entscheidungsqualität und -geschwindigkeit (34 %). 

• 49 % lassen KI in Prognose und Planung autonom entscheiden, dem häufigsten Bereich für den autonomen KI-Einsatz, vor kundenorientierten Entscheidungen (48 %) und strategischen Entscheidungen (42 %). 

• 77,7 % gegenüber 70,3 % der Nutzer branchenspezifischer KI berichteten von einem steigenden Net Promoter Score (NPS), verglichen mit Nutzern allgemeiner KI; die Kundenbindung verbesserte sich bei 84,1 % gegenüber 79,7 %, beide Unterschiede statistisch signifikant. 

• 57 % gegenüber 38 % der nordamerikanischen Lebensmittel- und Getränkeunternehmen nutzen vertikalisierte KI, verglichen mit ihren Pendants in EMEA. 

• 48 % gegenüber 31 % der nordamerikanischen Lebensmittel- und Getränkeunternehmen berichten von einer schnelleren Produktauslieferung durch KI, verglichen mit EMEA; das Umsatzwachstum verbesserte sich bei 45 % gegenüber 33 %. 

• 29 % gegenüber 18 % der nordamerikanischen Bekleidungsunternehmen sagen, KI sei unverzichtbar für Kernprozesse und Entscheidungsfindung, verglichen mit EMEA. 

• 50 % gegenüber 41 % der nordamerikanischen Bekleidungsunternehmen planen, in den nächsten 12 Monaten zumindest einen Teil ihrer On-Premises-Unternehmenslösungen in die Cloud zu verlagern, verglichen mit EMEA. 

• 74 % gegenüber 61 % der nordamerikanischen Transport- und Logistikunternehmen nennen regulatorische und Compliance-Absicherung als erforderliche Schutzmaßnahme, bevor sie KI in risikoreicheren Entscheidungen autonom handeln lassen, verglichen mit EMEA. 

• 73 % gegenüber 59 % der nordamerikanischen Transport- und Logistikunternehmen verlangen eine laufende Leistungsüberwachung, bevor sie die Autonomie von KI ausweiten, verglichen mit EMEA; 65 % gegenüber 53 % verlangen klare Eskalations- und Incident-Management-Verfahren. 

• 40 % gegenüber 30 % der nordamerikanischen Hersteller berichten, dass branchenspezifische KI-Tools ihre Erwartungen übertroffen haben, verglichen mit dem Durchschnitt der Fertigungsbranche. 

• 49 % gegenüber 34 % der Maschinenhändler in EMEA berichten, dass KI in den vergangenen 12 Monaten Compliance und Risikomanagement verbessert hat, verglichen mit Nordamerika. 

• 43 % gegenüber 31 % der Maschinenhändler in EMEA lassen KI Personalentscheidungen autonom treffen, verglichen mit Nordamerika. 

• 59 % gegenüber 53 % der Supply-Chain-Verantwortlichen in EMEA nennen einen Business Case mit quantifiziertem ROI als ausschlaggebend für die Sicherung des KI-Budgets, verglichen mit Nordamerika; 53 % gegenüber 42 % nennen die Ausrichtung an strategischen Zielen. 

• 67 % der französischen Bekleidungsunternehmen nutzen KI-Tools ohne formelle Genehmigung, deutlich über dem branchenübergreifenden Durchschnitt von 44 %. 

• 56 % der französischen Maschinenhändler nutzen KI-Tools ohne formelle Genehmigung (gegenüber einem branchenübergreifenden Durchschnitt von 45 %), und 55 % derjenigen, die branchenspezifische KI für entscheidend oder sehr wichtig halten, schätzen speziell entwickelte KI für ihre Eignung im Hinblick auf regulatorische und Compliance-Anforderungen (gegenüber einem branchenübergreifenden Durchschnitt von 42 %). 

Gewinnt an Dynamik und liefert messbare Ergebnisse, doch die Reife hat mit dem Anspruch noch nicht Schritt gehalten. 

• 84 % der Lebensmittel- und Getränkeunternehmen führten KI aus einer Chance heraus ein statt aus Risiko. 

• 46 % / 45 % nutzen vertikalisierte KI / individuell entwickelte KI. 

• 23 % sagen, KI sei unverzichtbar für ihre Kernprozesse, nur von der Bekleidungsbranche übertroffen. 

• 29 % gegenüber 19 % der Nutzer vertikaler KI in der Lebensmittel- und Getränkebranche verbesserten die Prognosegenauigkeit um 10 % oder mehr, verglichen mit Nutzern allgemeiner KI. 

• 44 % nutzen KI-Tools ohne formelle Genehmigung, über dem branchenübergreifenden Durchschnitt. 

Führend beim Wechsel zu vertikaler KI und darin, diesen in geschäftlichen Vorteil und Wirkung auf die Belegschaft zu übersetzen. 

• 53 % / 55 % nutzen vertikalisierte KI / individuell entwickelte KI, die höchste Verbreitung aller Branchen. 

• 24 % sagen, KI sei unverzichtbar für ihre Kernprozesse, der höchste Wert aller Branchen. 

• 46 % planen, in den nächsten 12 Monaten zumindest einen Teil ihrer On-Premises-Systeme in die Cloud zu verlagern (gegenüber einem Durchschnitt von 38 %). 

• 75 % / 68 % verlangen eine starke Data Governance / klare Eskalations- oder Incident-Management-Verfahren, bevor sie KI in risikoreicheren Fällen Autonomie gewähren, die strengsten Schutzmaßnahmen aller Branchen. 

• 41 % berichten in den letzten 12 Monaten von einer stärkeren Wettbewerbsposition und/oder einer verbesserten Stimmung in der Belegschaft durch KI, der höchste Wert aller Branchen. 

Erzielt heute praktische Fortschritte und erkennt zugleich Spielraum für mehr Mehrwert und stärkere Schutzmaßnahmen. 

• 77 % stimmen zu, dass der Wert von KI klar ist, aber noch nicht realisiert wurde (gegenüber einem Durchschnitt von 82 %). 

• 47 % / 37 % nutzen vertikalisierte KI / individuell entwickelte KI. 

• 47 % / 44 % berichten, dass KI schnellere, genauere Entscheidungen geliefert / die Betriebskosten gesenkt hat. 

• 13 % / 12 % / 11 % verbesserten im vergangenen Jahr Umsatzwachstum / termingerechte Lieferung bzw. Auftragserfüllungsquote / Kundenbindungsrate um 10 % oder mehr. 

Starkes Effizienzdenken, wobei weitere KI-Vorteile und der Wert vertikaler KI weniger anerkannt werden. 

• 64 % sagen, operative Effizienz und Prozessoptimierung seien der Bereich, in dem sie in den nächsten 12 bis 18 Monaten die größte Wirkung von KI auf ihre Branche erwarten (gegenüber einem Durchschnitt von 53 %). 

• 45 % / 39 % nutzen vertikalisierte KI / individuell entwickelte KI, die niedrigste Verbreitung aller Branchen. 

• 21 % stimmen voll zu, dass allgemeine KI für große, komplexe Betriebe nicht ausreicht, unter dem branchenübergreifenden Durchschnitt von 32 % und damit die am wenigsten von vertikaler KI überzeugte Branche. 

• 46 % / 40 % lassen KI autonome Entscheidungen in Prognose und Planung / im Kundenkontakt treffen, unter den branchenübergreifenden Durchschnitten, was auf mehr Vorsicht hindeutet. 

Erkennen die Argumente für vertikale KI klar, doch praktische Bedenken und Sorgen der Belegschaft verlangsamen den Weg zur Einführung. 

• 86 % stimmen zu, dass allgemeine KI für große, komplexe Betriebe nicht ausreicht, der höchste Wert aller Branchen (gegenüber einem Durchschnitt von 77 %). 

• 49 % haben branchenspezifische KI tatsächlich eingeführt. 

• 23 % führten KI eher aus wahrgenommenem Risiko als aus einer Chance heraus ein (gegenüber 17 % branchenübergreifend), die vorsichtigste Branche. 

• 27 % gegenüber 18 % der Nutzer vertikaler KI im Maschinenhandel verbesserten in den vergangenen 12 Monaten die Produktionsausbeute / Abfallreduzierung, verglichen mit Nutzern allgemeiner KI; die Kundenbindung verbesserte sich bei 23 % gegenüber 16 %. 

• 22 % / 20 % / 18 % der Maschinenhändler berichten von einer Verbesserung der operativen Effizienz / des Umsatzwachstums / der Kundenbindung um 10 % oder mehr. 

Führungskräfte tun sich schwer, passgenaue KI zu beschaffen, was den daraus erzielten Mehrwert begrenzt. 

• 63 % nutzen derzeit allgemeine KI (gegenüber einem Durchschnitt von 72 %) und sind damit weniger auf generische Tools angewiesen. 

• 48 % / 46 % / 45 % berichten, dass KI im vergangenen Jahr am stärksten Compliance und Risikomanagement / Entscheidungsfindung / Produktauslieferung verbessert hat. 

• 15 % / 16 % / 14 % der Supply-Chain-Verantwortlichen berichten von einer Verbesserung der operativen Effizienz / Mitarbeiterproduktivität / Prognosegenauigkeit um 10 % oder mehr.