La banque de données de l’IA verticale
Statistiques citables sur l’IA d’entreprise, l’IA verticale et l’écart entre la promesse et la preuve
À propos de cette étude
L’étude 2026 d’Aptean sur l’intelligence artificielle est une enquête multirégionale sur la manière dont les organisations mettent l’intelligence artificielle (IA) au travail, là où elle porte ses fruits, là où ce n’est pas le cas, et pourquoi. Aptean a confié à l’institut d’études indépendant Vanson Bourne la réalisation d’une enquête auprès de 1 535 décideurs d’entreprises réalisant au moins 10 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel, sur six marchés (États-Unis, Canada, Royaume-Uni, Pays-Bas, France et Allemagne) et cinq secteurs : agroalimentaire ; habillement et textile ; transport et distribution ; fabrication discrète et de process ; et concessionnaires d’équipements, auxquels s’ajoute une analyse transsectorielle de la chaîne d’approvisionnement. Les participants étaient des dirigeants d’entreprise et des responsables informatiques, de la direction générale au management, directement impliqués dans la stratégie d’IA de leur organisation et influents sur les décisions relatives aux systèmes de gestion intégrée (ERP) ou de gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM).
L’enquête, composée de 25 questions, a testé une hypothèse simple : l’IA conçue pour un secteur précis surpasse les outils généralistes. Cette étude s’est appuyée sur 10 entretiens approfondis et a fait l’objet de tests de signification au seuil de 5 %. Cette page réunit les principaux résultats en un seul endroit, facile à parcourir.
Pour citer un chiffre de cette page, veuillez utiliser la mention de source ci-dessous et créditer à la fois Aptean et l’institut d’études indépendant Vanson Bourne.
Source : Étude 2026 d’Aptean sur l’intelligence artificielle, menée par Aptean et Vanson Bourne en 2026. L’étude a interrogé 1 535 décideurs métiers et informatiques dans des organisations réalisant au moins 10 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel, sur six marchés. © Aptean 2026.
Quelques précisions pour un usage exact :
Créditez à la fois Aptean et Vanson Bourne à la première mention de tout chiffre.
Les statistiques présentées dans les graphiques et citées dans le texte ont été arrondies ; les questions à choix multiples peuvent ne pas totaliser 100 %.
Lorsque vous citez une comparaison (par exemple, IA verticale contre IA généraliste, ou Amérique du Nord contre EMEA), conservez les deux chiffres ensemble pour ne pas perdre le contraste.
Pour obtenir le rapport complet, la méthodologie ou une demande d’entretien, contactez l’équipe communication d’Aptean à l’adresse [email protected].
Partie 1 : Statistiques d’adoption de l’IA, tous secteurs et toutes régions
80 % des organisations ne considèrent toujours pas l’IA comme essentielle à leurs flux de travail
87 % estiment que leur organisation risque de prendre du retard, voire de devenir obsolète, sans une mise en œuvre réussie de l’IA.
92 % affirment qu’une expertise ou une assistance externe les aiderait à tirer davantage parti de l’IA.
82,5 % s’accordent à dire que l’IA offre une valeur évidente qui n’a pas encore été pleinement exploitée — les attentes dépassent encore les résultats
40 % reconnaissent utiliser des outils d’IA au travail sans approbation formelle de leur organisation — une mesure du « Shadow AI ».
88 % autorisent déjà l’IA à agir de façon autonome dans au moins un domaine, sans intervention humaine.
96 % contre 36 % : un cadre formel de gouvernance de l’IA est jugé nécessaire (96 %), pourtant 36 % n’en ont pas encore mis en place, et 75 % qualifient cette absence de frein majeur à la réussite de l’IA.
Sur les 8 des 8 indicateurs opérationnels, les progrès les plus marqués reviennent aux organisations combinant IA sectorielle et IA généraliste, devant celles n’utilisant que des outils généralistes.
88 % estiment qu’une IA sectorielle conçue sur mesure est essentielle ou très importante pour eux ; 99 % estiment qu’elle compte au moins un peu.
77 % affirment que les outils d’IA généraliste sont insuffisants pour les besoins d’opérations vastes et complexes.
47 % citent une intégration plus facile avec les systèmes existants (comme les plateformes ERP et de chaîne d’approvisionnement) parmi les principales raisons pour lesquelles ils privilégient l’IA conçue sur mesure, devant des résultats plus précis (42 %) et un meilleur ROI (38 %).
98 % des organisations utilisent ou déploient déjà l’IA — la non-adoption est désormais une rareté statistique.
86 % déclarent que leur efficacité opérationnelle s’est améliorée au cours de l’année écoulée.
46 % déclarent que l’IA est intégrée à leurs flux de travail essentiels, voire indispensable ; la majorité (52 %) progresse encore des projets pilotes et de l’usage par service vers une intégration complète.
83 % contre 17 % ont adopté l’IA par opportunité (la possibilité d’aller plus vite et de mieux affronter la concurrence) plutôt que par crainte de prendre du retard.
81 % désignent la qualité ou l’accès aux données comme le principal obstacle à une mise en œuvre réussie de l’IA.
82 % estiment qu’intégrer l’IA à leurs systèmes centraux est un défi plus grand que l’IA elle-même.
86 % s’accordent à dire qu’adopter l’IA sans moderniser les systèmes qui l’entourent a peu de chances d’en délivrer toute la valeur.
43 % classent les gains d’efficacité opérationnelle parmi les trois principaux indicateurs de réussite de l’IA, suivis par les économies de coûts (36 %) et la qualité et la rapidité des décisions (34 %).
49 % autorisent l’IA à prendre des décisions autonomes en matière de prévision et de planification, ce qui en fait le domaine le plus courant d’usage autonome de l’IA, devant les décisions orientées client (48 %) et les décisions stratégiques (42 %).
77,7 % contre 70,3 % des utilisateurs d’IA sectorielle font état d’une hausse de leur Net Promoter Score (NPS), contre les utilisateurs d’IA généraliste ; la fidélisation client s’est améliorée pour 84,1 % contre 79,7 % — les deux écarts étant statistiquement significatifs.
Partie 2 : Statistiques d’utilisation de l’IA par zone géographique
57 % contre 38 % des organisations agroalimentaires nord-américaines utilisent une IA verticalisée, contre leurs homologues de la région EMEA.
48 % contre 31 % des organisations agroalimentaires nord-américaines font état d’une livraison de produits plus rapide grâce à l’IA, contre la région EMEA ; la croissance du chiffre d’affaires s’est améliorée pour 45 % contre 33 %.
29 % contre 18 % des organisations d’habillement nord-américaines déclarent que l’IA est essentielle à leurs flux de travail essentiels et à leur prise de décision, contre la région EMEA.
50 % contre 41 % des organisations d’habillement nord-américaines prévoient de migrer vers le cloud au moins une partie de leurs solutions d’entreprise sur site au cours des 12 prochains mois, contre la région EMEA.
74 % contre 61 % des organisations de transport et de distribution nord-américaines citent l’assurance réglementaire et de conformité comme garde-fou indispensable avant d’autoriser l’IA à agir de façon autonome dans les décisions à plus haut risque, contre la région EMEA.
73 % contre 59 % des organisations de transport et de distribution nord-américaines exigent un suivi continu des performances avant d’étendre l’autonomie de l’IA, contre la région EMEA ; 65 % contre 53 % exigent des procédures claires de remontée et de gestion des incidents.
40 % contre 30 % des industriels nord-américains indiquent que les outils d’IA sectorielle ont dépassé leurs attentes, contre la moyenne du secteur manufacturier.
49 % contre 34 % des concessionnaires d’équipements de la région EMEA indiquent que l’IA a amélioré la conformité et la gestion des risques au cours des 12 derniers mois, contre l’Amérique du Nord.
43 % contre 31 % des concessionnaires d’équipements de la région EMEA autorisent l’IA à prendre des décisions relatives au personnel de façon autonome, contre l’Amérique du Nord.
59 % contre 53 % des responsables de la chaîne d’approvisionnement de la région EMEA citent une analyse de rentabilité assortie d’un ROI chiffré comme l’élément le plus déterminant pour obtenir un budget IA, contre l’Amérique du Nord ; 53 % contre 42 % citent l’alignement sur les objectifs stratégiques.
67 % des organisations d’habillement françaises utilisent des outils d’IA sans approbation formelle — bien au-dessus de la moyenne tous secteurs de 44 %.
56 % des concessionnaires d’équipements français utilisent des outils d’IA sans approbation formelle (contre une moyenne tous secteurs de 45 %), et 55 % de ceux qui jugent l’IA sectorielle essentielle ou très importante privilégient l’IA conçue sur mesure pour son adéquation aux exigences réglementaires et de conformité (contre une moyenne tous secteurs de 42 %).
Statistiques sur l’IA en entreprise par secteur
Résultats détaillés pour les cinq secteurs étudiés, auxquels s’ajoute une analyse transsectorielle de la chaîne d’approvisionnement.
Agroalimentaire
Un secteur qui gagne en dynamique et produit des résultats mesurables, mais dont la maturité n’a pas encore rattrapé l’ambition.
84 % des organisations agroalimentaires ont été motivées à adopter l’IA par l’opportunité plutôt que par le risque.
46 % / 45 % utilisent une IA verticalisée / une IA personnalisée.
23 % déclarent que l’IA est essentielle à leurs flux de travail essentiels — juste derrière l’habillement.
29 % contre 19 % des utilisateurs d’IA verticale du secteur agroalimentaire ont amélioré la précision de leurs prévisions de 10 % ou plus, contre les utilisateurs d’IA généraliste.
44 % utilisent des outils d’IA sans approbation formelle, au-dessus de la moyenne tous secteurs.
Habillement et textile
En tête de la transition vers l’IA verticale, ce secteur la transforme en avantage commercial et en impact sur les effectifs.
53 % / 55 % utilisent une IA verticalisée / une IA personnalisée — le taux d’adoption le plus élevé de tous les secteurs.
24 % déclarent que l’IA est essentielle à leurs flux de travail essentiels, le taux le plus élevé de tous les secteurs.
46 % prévoient de migrer vers le cloud au moins une partie de leurs systèmes sur site au cours des 12 prochains mois (contre une moyenne de 38 %).
75 % / 68 % exigent une gouvernance des données solide / des procédures claires de remontée ou de gestion des incidents avant d’accorder à l’IA une autonomie à plus haut risque — les garde-fous les plus rigoureux de tous les secteurs.
41 % font état d’un meilleur positionnement concurrentiel et/ou d’un moral des effectifs amélioré grâce à l’IA au cours des 12 derniers mois, le taux le plus élevé de tous les secteurs.
Transport et distribution
Un secteur qui réalise des gains concrets aujourd’hui, tout en reconnaissant une marge pour plus de valeur et des garde-fous renforcés.
77 % s’accordent à dire que la valeur de l’IA est évidente mais n’a pas encore été concrétisée (contre une moyenne de 82 %).
47 % / 37 % utilisent une IA verticalisée / une IA personnalisée.
47 % / 44 % indiquent que l’IA a permis des décisions plus rapides et plus précises / une réduction des coûts d’exploitation.
13 % / 12 % / 11 % ont amélioré la croissance du chiffre d’affaires / le taux de livraison à temps ou d’exécution des commandes / le taux de fidélisation client de 10 % ou plus au cours de l’année écoulée.
Fabrication discrète et de process
Un fort état d’esprit d’efficacité, mais où les autres gains de l’IA et la valeur de l’IA verticale sont moins reconnus.
64 % estiment que c’est sur l’efficacité opérationnelle et l’optimisation des processus que l’IA aura le plus d’impact dans leur secteur au cours des 12 à 18 prochains mois (contre une moyenne de 53 %).
45 % / 39 % utilisent une IA verticalisée / une IA personnalisée — le taux d’adoption sectoriel le plus faible.
21 % sont tout à fait d’accord pour dire que l’IA généraliste est insuffisante pour des opérations vastes et complexes — en dessous de la moyenne transsectorielle de 32 %, ce secteur étant le moins convaincu de la nécessité d’une IA verticale.
46 % / 40 % autorisent l’IA à prendre des décisions autonomes de prévision et de planification / orientées client — en dessous des moyennes tous secteurs, ce qui traduit une plus grande prudence.
Concessionnaires d’équipements
Un secteur qui perçoit clairement l’intérêt de l’IA verticale, mais où des préoccupations pratiques et liées aux effectifs ralentissent l’adoption.
86 % s’accordent à dire que l’IA généraliste est insuffisante pour des opérations vastes et complexes — le taux le plus élevé de tous les secteurs (contre une moyenne de 77 %).
49 % ont effectivement mis en place une IA sectorielle.
23 % ont été motivés à adopter l’IA par un risque perçu plutôt que par l’opportunité (contre 17 % tous secteurs) — le secteur le plus prudent.
27 % contre 18 % des utilisateurs d’IA verticale chez les concessionnaires d’équipements ont amélioré le rendement de production / la réduction des déchets au cours des 12 derniers mois, contre les utilisateurs d’IA généraliste ; la fidélisation client s’est améliorée pour 23 % contre 16 %.
22 % / 20 % / 18 % des concessionnaires d’équipements font état d’une amélioration de l’efficacité opérationnelle / de la croissance du chiffre d’affaires / de la fidélisation client de 10 % ou plus.
Chaîne d’approvisionnement (analyse transsectorielle)
Les dirigeants peinent à s’approvisionner en IA adaptée à leurs besoins, ce qui limite la valeur qu’ils en retirent.
63 % utilisent actuellement une IA généraliste (contre une moyenne de 72 %) — une moindre dépendance aux outils génériques.
48 % / 46 % / 45 % indiquent que l’IA a le plus amélioré la conformité et la gestion des risques / la prise de décision / la livraison des produits au cours de l’année écoulée.
15 % / 16 % / 14 % des responsables de la chaîne d’approvisionnement font état d’une amélioration de l’efficacité opérationnelle / de la productivité des employés / de la précision des prévisions de 10 % ou plus.
Amélioration des indicateurs clés de performance (KPI) : IA sectorielle et généraliste combinées vs. IA généraliste seule
Où l'IA est autorisée à agir de manière autonome
Profondeur d'intégration de l'IA, par secteur d'activité
Pourquoi les organisations valorisent l'IA sur mesure
Indicateurs de réussite les plus importants pour les initiatives en matière d'IA
Facteurs les plus déterminants pour obtenir un budget IA
Ce qui freine la création de valeur par l'IA
Gains significatifs d'efficacité opérationnelle, par pays
Utilisation de l'IA fantôme (Shadow AI) par pays
Les résultats complets de l'étude Aptean 2026 sur l'intelligence artificielle
En complément des données de l'enquête, ce rapport s'appuie sur des entretiens directs avec des dirigeants d'entreprise pour examiner de près où l'IA porte ses fruits, où elle montre ses limites, et ce qu'il faut pour obtenir un véritable retour sur investissement (ROI).
À propos d'Aptean
Aptean conçoit des logiciels sur mesure qui aident les fabricants et les distributeurs à gérer et développer leurs activités en toute confiance. Nos solutions sectorielles sont conçues autour des réalités quotidiennes des secteurs que nous servons, afin que les organisations puissent entrer dans l'ère de l'IA sans perturbation. Aptean a son siège social à Alpharetta, en Géorgie, et dispose de bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique. Consultez le rapport complet Aptean, Recherche sur l'intelligence artificielle 2026, pour l'analyse détaillée de ces chiffres, ou découvrez AppCentral, la plateforme d'Aptean alimentée par l'IA.
À propos de Vanson Bourne
Vanson Bourne est un spécialiste indépendant des études de marché pour le secteur technologique. Sa réputation d’analyses solides et crédibles fondées sur la recherche repose sur des principes de recherche rigoureux et sur notre capacité à recueillir l’opinion de décideurs de haut niveau, dans les fonctions techniques comme métiers, dans tous les secteurs d’activité et sur tous les grands marchés. Pour plus d’informations, rendez-vous sur www.vansonbourne.com.