Steven Kight – Ingenieur, KI-Entwicklung

Kaffee oder Tee? Ich trinke meistens Kaffee—einen Café Latte aus den Maschinen im Büro.

Was wolltest du werden, als du jünger warst? Ursprünglich wollte ich Arzt werden, aber das änderte sich in der Schule. Ich entdeckte ein viel stärkeres Interesse an Ingenieurwesen, Physik und Mathematik—teils beeinflusst durch meineMutter, die Mathematikprofessorin ist. Zwei Lehrkräfte, Herr Hansen und Frau Brown, weckten ebenfalls mein Interesse. Durch kleine Ingenieurprojekte entdeckte ich das Programmieren, das schnell zu meinem Schwerpunkt wurde. Ich habeeinen Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt Data Science und einem Nebenfach Mathematik.

Wann hast du angefangen, ernsthaft mit dem Programmieren zu arbeiten? Es begann mit kleinen Projekten wie Arduinos (einer Open-Source-Elektronikplattform) und einfachen Hardware-Experimenten, aber um 2019–2020 begann ich, künstliche Intelligenz intensiver zu erkunden. Ich brachte mir selbst die Grundlagen der KI bei und baute meinen ersten Chatbot—bevor es Tools wie ChatGPT gab. Es war ein multimodales KI-System, das einen Chatbot mit Gesichts- und Spracherkennung kombinierte. Die Idee war, einen personalisierten Studenten-Assistenten zu entwickeln, der Nutzer erkennt und ihnen bei Stundenplänen, Kursen und Aufgaben hilft.

Wurde das Projekt jemals gestartet? Wir haben es auf Konferenzen vorgestellt, es aber nicht als Produkt herausgebracht. Es erforderte mehr Rechenleistung und Investitionen, als wir damals hatten. Dennoch war es eine prägende Erfahrung, die meine Karriere geformt hat.

Was hast du nach deinem Studium gemacht? Ich sammelte weiterhin Erfahrungen durch Praktika in der Technologiebranche, wo ich meine Fähigkeiten in realen Umgebungen einsetzte und mich als KI-Ingenieur weiterentwickelte. Im August 2024 begann ich bei Aptean als Associate Automation Engineer.

Erzähl mir von deiner Arbeitswoche—wie sieht ein typischer Tag bei dir aus? Ich arbeite eng mit dem CEO zusammen, um intelligente Arbeitsumgebungen zu entwickeln, die den Arbeitsalltag der Menschen leichter und effizienter gestalten. Meine Rolle bringt mich dazu, Zeit mit verschiedenen Teams zu verbringen—an ihrer Seite zu sitzen, ihre Arbeitsweise zu beobachten und Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Erfahrung zu identifizieren. Beim Arbeiten mit dem Customer-Advocacy-Team sah ich beispielsweise, wie viel Zeit für repetitive Aufgabenaufgewendet wurde—etwa die Bearbeitung von Anträgen mit mehreren Schritten und Genehmigungen. Genau das sind die Momente, in denen Technologie einen echten Unterschied machen kann. Ich übersetze diese Erkenntnisse in praktischeLösungen, indem ich KI-Agenten in Intelligent Studio entwerfe. Das Ziel ist, Tools zu schaffen, die sich natürlich anfühlen und Routinearbeit reduzieren. Anschließend arbeite ich eng mit unserem Engineering-Team zusammen, um dieseLösungen in reale Workflows zu integrieren. Bevor ich mich auf intelligente Arbeitsumgebungen konzentrierte, arbeitete ich an Agent Central, wo ich dabei half, eine intuitive Benutzeroberfläche aufzubauen, die die Interaktion mit KI-Agenteneinfach und zugänglich macht.

Was macht Aptean als Arbeitgeber besonders? Eines der besten Dinge an der Arbeit hier sind die Entwicklungsmöglichkeiten. Mein eigener Weg zeigt, wie schnell man vorankommen kann—angefangen als Associate Automation Engineer, dann als KI-Ingenieur und jetzt in direkter Zusammenarbeit mit dem CEO. Das dynamische Umfeld ermöglicht es, verschiedene Teams kennenzulernen, herauszufinden, wo man am besten passt, und neue Herausforderungen anzunehmen. Es ist inspirierend, an einem Ort zu sein, wo man schnell wachsen kann, während man die Arbeit findet, die einem am meisten liegt.

Was ist das Wichtigste, das du bisher in dieser Rolle gelernt hast?

Bei Aptean setzen wir KI stärker ein als viele andere Unternehmen, und wir nutzen sie nicht nur—wir innovieren damit. So haben wir zum Beispiel Tools wie Polaris, Intelligent Studio und Agent Central entwickelt. Ich habe gelernt, dass es nichtnur darum geht, KI zu nutzen, sondern auch eigene Anwendungsfälle zu gestalten und sie zu unserer eigenen zu machen.

Wie wird KI bei Aptean eingesetzt, und was siehst du für die Zukunft?

Aktuell hilft KI dabei, interne Verwaltungs- und administrative Aufgaben zu automatisieren. Auf der Entwicklungsseite beschleunigt sie die Feature-Iteration und Problemlösung. Für Kunden treibt sie Tools an, die ihre Arbeit einfacher machen. Mit Blick in die Zukunft wird KI weiter wachsen und immer spezialisierter auf die Branchen zugeschnitten sein, die wir bedienen. Richtig eingesetzt ist sie ein sehr nützliches Werkzeug.

Welcher Unternehmenswert ist dir am wichtigsten, und warum? Für mich ist Be Agile der wichtigste Wert. Angesichts der vielen Veränderungen, die gerade stattfinden—besonders im Bereich KI und in der gesamten Branche—ist die Fähigkeit, sich anzupassen, schnell zu lernen und neue Chancen zu nutzen, unabdingbar.

Verborgene Talente? Ich betreibe seit etwa zehn Jahren Schießsport, darunter Tontaubenschießen und Bogenschießen. Ich bin im ländlichen Norden Georgias aufgewachsen, habe im Wald geübt und bin später auf Schießstände gegangen.

Du hast also ein gutes Auge fürs Detail, oder? Ja, genau. Ich denke, ich bin ein bisschen von beidem—detailorientiert und mit Blick für das große Ganze—aber ich neige zu den Details. Ich vertiefe mich gerne in die Programmierseite und möchte die Funktionsweise von KI von Grund auf verstehen.

Was ist der Erfolg, auf den du in deiner Zeit bei Aptean am stolzesten bist?

Das wäre die Entwicklung von Agent Central. Ich arbeitete an Version Eins, und wir haben gerade Version Zwei veröffentlicht, die nun in AppCentral integriert und mit Intelligent Studio-Agenten verbunden ist. Das ermöglicht es uns, Agentenschneller zu entwickeln und zu verbessern, mit einer deutlich verbesserten Benutzeroberfläche.

Die Arbeit beinhaltet die Verwendung vortrainierter Modelle wie ChatGPT und Claude, das Hinzufügen von Prompts für den Kontext und die Ausstattung mit Tools zur Interaktion mit externen Systemen wie Teams, Outlook oder Kunden-ERPs. Das Schwierigste ist, die Prompts genau richtig zu formulieren—manchmal kann ein einziges Zeichen das Verhalten des Agenten vollständig verändern. In V1 sorgte zum Beispiel ein falsch gesetztes Ausrufezeichen dafür, dass ein Agent ständiganfing sich zu entschuldigen, was uns beim Debuggen viel Zeit kostete.

Das Testen erfolgt im Playground-Modus von Intelligent Studio, wo wir sehen können, wie die Agenten arbeiten und ihre Tools nutzen. Jeder Agent ist hochgradig spezialisiert—er glänzt bei seinen Aufgaben, übernimmt aber keine allgemeinenAufgaben wie ChatGPT oder Claude. Diese Präzision, kombiniert mit dem Programmierungsdetail, macht die Arbeit sowohl herausfordernd als auch lohnend.

Hast du Routinen oder Musik, die dir helfen, bei der Arbeit konzentriert zu bleiben?

Wenn ich keine Meetings habe, höre ich meistens Musik, während ich Agenten entwickle oder an Systemen arbeite. Ich bin ein großer Musikfan und genießeeine große Bandbreite—von Country bis Hip-Hop und Rap.

Aufgeräumter oder unaufgeräumter Schreibtisch? Ich halte meinen Schreibtisch gerne frei und aufgeräumt.

Und zum Abschluss… Wenn du der nächsten Generation, die diese Rolle übernimmt, einen einzigen Rat geben könntest—welcher wäre das?

Sei offen dafür, Neues zu lernen. Die Fähigkeit, eine Rolle zu übernehmen und sichanzupassen, ohne in alten Mustern stecken zu bleiben, ist von unschätzbarem Wert. Mit einem offenen Geist an Herausforderungen heranzugehen ist die größte Lektion, die ich gelernt habe.