Steven Kight – Engineer, AI Development

¿Café o té?  Generalmente tomo café—un café latte de las máquinas de la oficina.

¿Qué querías ser cuando eras joven? Al principio quería ser médico, pero eso cambió durante el bachillerato. Descubrí un interés mucho más fuerte en la ingeniería, la física y las matemáticas—en parte influenciado por mi mamá, quien es profesora de matemáticas. Dos maestros, el Sr. Hansen y la Sra. Brown, también despertaron mi interés. A través de pequeños proyectos de ingeniería descubrí la programación, que rápidamente se convirtió en mi enfoque. Tengo una licenciatura en Ciencias de la Computación con especialización en Ciencia de Datos y una segunda área en Matemáticas.

¿Cuándo empezaste a trabajar seriamente con la programación? Comenzó con pequeños proyectos como Arduinos (una plataforma de electrónica de código abierto) y experimentos simples de hardware, pero alrededor de 2019–2020 comencé a explorar la inteligencia artificial más a fondo. Me enseñé a mí mismo los fundamentos de la IA y construí mi primer chatbot, antes de que existieran herramientas como ChatGPT. Era un sistema de IA multimodal que combinaba un chatbot con reconocimiento facial y de voz. La idea era crear un asistente estudiantil personalizado que pudiera reconocer a los usuarios y ayudarlos con horarios, clases y tareas.

¿El proyecto llegó a lanzarse? Lo presentamos en conferencias, pero no lo lanzamos como producto. Requería más poder de cómputo e inversión de los que teníamos en ese momento. Aun así, fue una experiencia definitoria que marcó mi carrera.

¿Qué hiciste después de tus estudios? Continué desarrollando mi experiencia a través de pasantías en tecnología, donde apliqué mis habilidades en entornos reales y seguí desarrollando mis capacidades como ingeniero de IA. Ingresé a Aptean como Associate Automation Engineer en agosto de 2024.

Cuéntame cómo es tu semana: ¿cómo es un día típico para ti? Trabajo estrechamente con el CEO en la creación de espacios de trabajo inteligentes que hacen el trabajo diario de las personas más fácil y eficiente. Mi rol implica pasar tiempo con diferentes equipos—sentarme junto a ellos, observar cómo trabajan e identificar oportunidades para mejorar su experiencia. Por ejemplo, al trabajar con el equipo de Customer Advocacy, noté cuánto tiempo se dedicaba a tareas repetitivas, como gestionar solicitudes que requieren múltiples pasos y aprobaciones. Esos son exactamente los momentos en los que la tecnología puede marcar una diferencia real. Traduzco esos conocimientos en soluciones prácticas diseñando agentes de IA en Intelligent Studio. El objetivo es crear herramientas que se sientan naturales de usar y reduzcan el trabajo repetitivo. Luego colaboro estrechamente con nuestro equipo de ingeniería para llevar esas soluciones a flujos de trabajo reales. Antes de centrarme en los espacios de trabajo inteligentes, trabajé en Agent Central, donde ayudé a construir una interfaz intuitiva que hace que interactuar con agentes de IA sea sencillo y accesible.

¿Qué hace que Aptean sea especial como empleador?  Una de las mejores cosas de trabajar aquí son las oportunidades de crecimiento. Mi propio trayecto muestra lo rápido que se puede progresar—comenzando como Associate Automation Engineer, pasando a un rol de AI Engineer y ahora trabajando directamente con el CEO. El entorno dinámico te permite explorar diferentes equipos, descubrir dónde encajas mejor y asumir nuevos desafíos. Es emocionante estar en un lugar donde puedes crecer rápidamente mientras encuentras el trabajo que más te motiva.

¿Cuál es lo más importante que has aprendido en este rol hasta ahora? En Aptean, adoptamos la IA más que muchas otras empresas, y no solo la usamos—innovamos con ella. Por ejemplo, hemos creado herramientas como Polaris, Intelligent Studio y Agent Central. He aprendido que no se trata solo de usar IA, sino también de diseñar nuestros propios casos de uso y hacerla nuestra.

¿Cómo se utiliza la IA en Aptean y qué ves para el futuro? Actualmente, la IA ayuda a automatizar tareas gerenciales y administrativas internamente. En el lado del desarrollo, acelera la iteración de funciones y la resolución de problemas. Para los clientes, impulsa herramientas que facilitan su trabajo. De cara al futuro, la IA seguirá creciendo, volviéndose más especializada y adaptada a las industrias que atendemos. Cuando se usa correctamente, es una herramienta muy útil.

¿Qué valor de la empresa es más importante para ti y por qué? Para mí, Be Agile es el valor más importante. Con tantos cambios ocurriendo ahora mismo—especialmente en IA y en toda la industria—la capacidad de adaptarse, aprender rápidamente y aprovechar nuevas oportunidades es esencial.

¿Talentos ocultos? Llevo practicando tiro al blanco aproximadamente diez años, incluyendo tiro al plato y tiro con arco. Crecí en el área rural del norte de Georgia, practicando en el bosque, y después fui a campos de tiro.

¿Así que tienes buen ojo para el detalle, eh? Sí, exactamente. Me gusta pensar que soy un poco de ambos—orientado al detalle y a la visión global—pero me inclino más por los detalles. Disfruto mucho adentrarme en el lado de la programación y entender los entresijos de cómo funciona la IA.

¿Cuál es el logro del que te sientes más orgulloso durante tu tiempo en Aptean? Ese sería el desarrollo de Agent Central. Trabajé en la Versión Uno y acabamos de lanzar la Versión Dos, ahora integrada en AppCentral y conectada a los agentes de Intelligent Studio. Esto nos permite construir e iterar sobre agentes más rápidamente, con una interfaz de usuario muy mejorada.

El trabajo consiste en tomar modelos preentrenados como ChatGPT y Claude, agregar indicaciones para contexto y darles herramientas para interactuar con sistemas externos como Teams, Outlook o los ERP de los clientes. La parte más difícil es ajustar perfectamente las indicaciones—a veces un solo carácter puede cambiar completamente el comportamiento del agente. Por ejemplo, en V1 un signo de exclamación mal colocado hizo que un agente empezara a disculparse constantemente, lo que nos tomó mucho tiempo depurar.

Las pruebas se realizan en el modo playground de Intelligent Studio, donde podemos ver cómo los agentes se desempeñan y usan sus herramientas. Cada agente está altamente especializado—sobresalen en sus tareas, pero no manejan tareas generales como lo hacen ChatGPT o Claude. Esa precisión, combinada con el detalle de programación, es lo que hace que el trabajo sea tanto desafiante como gratificante.

¿Tienes alguna rutina o música que te ayude a concentrarte en el trabajo? Cuando no tengo reuniones, generalmente escucho música mientras construyo agentes o trabajo en sistemas. Soy un gran fanático de la música y disfruto de una gran variedad—desde country hasta hip hop y rap.

¿Escritorio ordenado o desordenado? Me gusta mantener mi escritorio despejado y organizado.

Y para finalizar… Si pudieras dar un consejo a la próxima generación que asume este rol, ¿cuál sería?  Sé abierto a aprender cosas nuevas. La capacidad de asumir un rol y adaptarse, sin quedarse atascado en las viejas maneras, es invaluable. Afrontar los desafíos con una mente abierta ha sido la mayor lección para mí.