De databank voor vertical/branchespeficieke AI 

80% van de organisaties beschouwt AI nog steeds niet als essentieel voor hun processen 

87% denkt dat hun organisatie het risico loopt achterop te raken, of zelfs overbodig te worden, zonder een succesvolle implementatie van AI. 

92% zegt dat externe expertise of ondersteuning zou helpen om meer uit AI te halen. 

82,5% is het ermee eens dat de waarde van AI duidelijk is, maar nog niet volledig is gerealiseerd—de verwachtingen lopen nog voor op de resultaten 

40% geeft toe AI-tools voor het werk te gebruiken zonder formele goedkeuring van hun organisatie—een maatstaf voor ‘shadow AI’. 

88% staat AI al toe om op minstens één gebied autonoom te handelen, zonder menselijke tussenkomst. 

96% versus 36%: 96% erkent dat een formeel AI-governance framework vereist is, maar 36% heeft er geen opgezet—en 75% noemt dit gebrek een grote belemmering voor AI-succes. 

Bij 8 van de 8 operationele metrics presteerden organisaties die zowel branchespecifieke als generieke AI gebruiken beter dan organisaties die uitsluitend generieke tools inzetten. 

88% zegt dat branchespecifieke AI cruciaal of zeer belangrijk voor hen is; 99% zegt dat het op zijn minst enigszins van belang is. 

77% zegt dat generieke AI-tools onvoldoende zijn voor de behoeften van grote, complexe operaties. 

47% noemt eenvoudigere integratie met bestaande systemen (zoals ERP- en supply chain-platforms) als een van de belangrijkste redenen waarom zij branchespecifieke AI waarderen, voor nauwkeurigere output (42%) en een sterkere ROI (38%). 

98% van de organisaties gebruikt of implementeert al AI—organisaties die dat niet doen, zijn inmiddels een statistische uitzondering. 

86% zegt dat de operationele efficiëntie het afgelopen jaar is verbeterd. 

46% zegt dat AI is geïntegreerd in of essentieel is voor hun processen; de meerderheid (52%) maakt nog de overgang van pilots en gebruik per afdeling naar volledige integratie. 

83% versus 17% heeft AI ingevoerd vanuit kansen (de mogelijkheid om sneller te schakelen en scherper te concurreren) in plaats van uit angst om achterop te raken. 

81% zegt dat datakwaliteit of -toegang de allergrootste belemmering is voor een succesvolle implementatie van AI. 

82% zegt dat het integreren van AI met hun kernsystemen een grotere uitdaging is dan de AI zelf. 

86% is het ermee eens dat AI invoeren zonder de omliggende systemen te moderniseren zelden de volledige waarde oplevert. 

43% rangschikt winst in operationele efficiëntie als een top drie-succesindicator voor AI, gevolgd door kostenbesparingen (36%) en betere en snellere besluitsvorming (34%). 

49% staat AI toe om autonome beslissingen te nemen bij prognoses en planning, en is daarmee het meest voorkomende gebied voor autonoom AI-gebruik, vóór klantgerichte beslissingen (48%) en strategische beslissingen (42%). 

77,7% versus 70,3% van de gebruikers van branchespecifieke AI rapporteerde een stijgende net promoter score (NPS), vergeleken met gebruikers van generieke AI; klantbehoud verbeterde bij 84,1% versus 79,7%—beide verschillen zijn statistisch significant. 

57% versus 38% van de Noord-Amerikaanse organisaties in voedsel en dranken gebruikt vertical AI, vergeleken met hun EMEA-collega’s. 

48% versus 31% van de Noord-Amerikaanse organisaties in voedsel en dranken rapporteert snellere productlevering door AI, vergeleken met EMEA; omzetgroei verbeterde bij 45% versus 33%. 

29% versus 18% van de Noord-Amerikaanse kledingorganisaties zegt dat AI essentieel is voor kernprocessen en besluitvorming, vergeleken met EMEA. 

50% versus 41% van de Noord-Amerikaanse kledingorganisaties is van plan om in de komende 12 maanden ten minste een deel van hun on-premises bedrijfsoplossingen naar de cloud te verplaatsen, vergeleken met EMEA. 

74% versus 61% van de Noord-Amerikaanse organisaties in transport en distributie noemt geruststelling op het gebied van regelgeving en compliance een vereiste waarborg voordat AI autonoom mag opereren bij beslissingen met een hoger risico, vergeleken met EMEA. 

73% versus 59% van de Noord-Amerikaanse organisaties in transport en distributie vereist doorlopende prestatiemonitoring voordat de autonomie van AI wordt uitgebreid, vergeleken met EMEA; 65% versus 53% vereist duidelijke procedures voor escalatie en incidentbeheer. 

40% versus 30% van de Noord-Amerikaanse fabrikanten rapporteert dat branchespecifieke AI-tools hun verwachtingen overtroffen, vergeleken met het gemiddelde in de productiebranche. 

49% versus 34% van de EMEA-equipment dealers rapporteert dat AI de naleving en het risicobeheer de afgelopen 12 maanden heeft verbeterd, vergeleken met Noord-Amerika. 

43% versus 31% van de EMEA-equipment dealers staat AI toe om autonoom beslissingen over personeel te nemen, vergeleken met Noord-Amerika. 

59% versus 53% van de supply chain-leiders in EMEA noemt een businesscase met gekwantificeerde ROI het meest doorslaggevend om AI-budget veilig te stellen, tegenover 53% in Noord-Amerika. Voor afstemming op strategische doelen ligt dat op 53% versus 42%. 

67% van de Franse kledingorganisaties gebruikt AI-tools zonder formele goedkeuring—ruim boven het brancheoverkoepelende gemiddelde van 44%. 

56% van de Franse equipment dealers gebruikt AI-tools zonder formele goedkeuring (versus een brancheoverkoepelende gemiddelde van 45%), en 55% van degenen die branchespecifieke AI cruciaal of zeer belangrijk vinden, waardeert deze AI vanwege de aansluiting op eisen rond regelgeving en compliance (versus een brancheoverkoepelende gemiddelde van 42%). 

84% van de organisaties in voedsel en dranken koos voor AI vanwege de kansen die het bood, niet uit angst voor risico's. 

46% / 45% gebruikt vertical AI / op maat gemaakte AI. 

23% zegt dat AI essentieel is voor kernprocessen—alleen kleding scoort hoger. 

29% versus 19% van de gebruikers van vertical AI in voedsel en dranken verbeterde de forecast-nauwkeurigheid met 10% of meer, tegenover gebruikers van generieke AI. 

44% gebruikt AI-tools zonder formele goedkeuring, boven het brancheoverkoepelende gemiddelde. 

53% / 55% gebruikt vertical AI / op maat gemaakte AI—de hoogste adoptie van alle branches. 

24% zegt dat AI essentieel is voor kernprocessen, het hoogste van alle branches. 

46% is van plan om in de komende 12 maanden ten minste een deel van de on-premises systemen naar de cloud te verplaatsen (versus een gemiddelde van 38%). 

75% / 68% vereist sterke datagovernance / duidelijke procedures voor escalatie of incidentbeheer voordat AI meer autonomie krijgt bij taken met een hoger risico – de strengste waarborgen van alle branches. 

41% rapporteert een sterkere concurrentiepositie en/of een verbeterd moreel onder het personeel dankzij AI in de afgelopen 12 maanden, het hoogste van alle branches. 

77% is het ermee eens dat de waarde van AI duidelijk is, maar nog niet is gerealiseerd (versus het gemiddelde van 82%). 

47% / 37% gebruikt vertical AI / op maat gemaakte AI. 

47% / 44% rapporteert dat AI snellere, nauwkeurigere beslissingen opleverde / de operationele kosten verlaagde. 

13% / 12% / 11% verbeterde de omzetgroei / tijdige leveringen of orderafhandeling / het klantbehoud met 10% of meer in het afgelopen jaar. 

64% zegt dat operationele efficiëntie en procesoptimalisatie het gebied is waar zij de komende 12-18 maanden de grootste impact van AI op hun branche verwachten (versus een gemiddelde van 53%). 

45% / 39% gebruikt vertical AI / op maat gemaakte AI—de laagste branche-adoptie. 

21% is het sterk eens dat generieke AI onvoldoende is voor grote, complexe operaties—onder het brancheoverkoepelende gemiddelde van 32%, de sector die het minst overtuigd is van de noodzaak van vertical AI. 

46% / 40% staat AI toe om autonoom prognoses en planning / klantgerichte beslissingen te nemen—onder de brancheoverkoepelende gemiddelden, wat op meer voorzichtigheid wijst. 

86% is het ermee eens dat generieke AI onvoldoende is voor grote, complexe operaties—het hoogste van alle branches (versus een gemiddelde van 77%). 

49% heeft daadwerkelijk branchespecifieke AI geïmplementeerd. 

23% werd gemotiveerd om AI in te voeren door waargenomen risico in plaats van door kansen (versus 17% brancheoverkoepelend)—de meest voorzichtige branche. 

27% versus 18% van de gebruikers van vertical AI onder equipment dealers verbeterde de productieopbrengst / afvalreductie in de afgelopen 12 maanden, vergeleken met gebruikers van generieke AI; klantbehoud verbeterde bij 23% versus 16%. 

22% / 20% / 18% van de equipment dealers rapporteert een verbetering van de operationele efficiëntie / omzetgroei / klantbehoud met 10% of meer. 

63% gebruikt momenteel generieke AI (versus een gemiddelde van 72%)—minder afhankelijk van generieke tools. 

48% / 46% / 45% zegt dat AI het afgelopen jaar vooral naleving en risicobeheer / besluitvorming / productlevering heeft verbeterd. 

15% / 16% / 14% van de supply chain-leiders rapporteert een verbetering van de operationele efficiëntie / medewerkersproductiviteit / prognosenauwkeurigheid met 10% of meer.