Steven Kight – Engineer, AI Development
Interview door Roos Spierings

“Blijf nieuwsgierig, blijf wendbaar en wees niet bang om al doende te leren”
Tech Stack: Python · JavaScript · TypeScript · React
Steven Kight – Engineer, AI-ontwikkeling
Koffie of thee? Ik drink meestal koffie—een café latte van de machines op kantoor.
Wat wilde je vroeger worden? Oorspronkelijk wilde ik dokter worden, maar dat veranderde tijdens de middelbare school. Ik ontdekte een veel sterkere interesse in techniek, natuurkunde en wiskunde—deels beïnvloed door mijn moeder, die wiskundeprofessor is. Twee leraren, Mr. Hansen en Ms. Brown, wekten ook echt mijn interesse. Via kleine ingenieursprojecten ontdekte ik het coderen, dat al snel mijn focus werd. Ik heb een diploma in Computer Science met een specialisatie in Data Science en een bijvak Wiskunde.
Wanneer ben je serieus aan de slag gegaan met coderen? Het begon met kleine projecten met Arduinos (een open-source-elektronicaplatform) en eenvoudige hardware-experimenten, maar rond 2019–2020 begon ik kunstmatige intelligentie grondiger te verkennen. Ik leerde mezelf de basisprincipes van AI aan en bouwde mijn eerste chatbot, nog voordat tools als ChatGPT bestonden. Het was een multimodaal AI-systeem dat een chatbot combineerde met gezichts- en spraakherkenning. Het idee was een gepersonaliseerde studentassistent te creëren die gebruikers herkent en helpt met roosters, vakken en opdrachten.
Is het project ooit gelanceerd? We hebben het gepresenteerd op conferenties, maar het nooit als product gelanceerd. Het vereiste meer rekenkracht en investeringen dan we op dat moment hadden. Toch was het een bepalende ervaring die mijn carrière heeft gevormd.
Wat heb je gedaan na je studie? Ik bleef ervaring opdoen via stages en traineeships in de techsector, waar ik mijn vaardigheden in de praktijk toepaste en me verder ontwikkelde als AI-engineer. In augustus 2024 begon ik bij Aptean als Associate Automation Engineer.
Hoe ziet jouw werkweek eruit: wat is een typische dag voor jou? Ik werk nauw samen met de CEO aan het ontwikkelen van slimme werkplekken die het dagelijkse werk van mensen makkelijker en efficiënter maken. Mijn rol brengt me bij verschillende teams—ik zit samen met hen, observeer hoe ze werken en identificeer mogelijkheden om hun werkervaring te verbeteren. Zo zag ik tijdens mijn werk met het Customer Advocacy-team hoeveel tijd er werd besteed aan repetitieve taken, zoals het afhandelen van aanvragen die meerdere stappen en goedkeuringen vereisen. Dat zijn precies de momenten waarop technologie echt het verschil maakt. Ik vertaal die inzichten naar praktische oplossingen door AI-agents te ontwerpen in Intelligent Studio. Het doel is tools te maken die natuurlijk aanvoelen en repetitief werk verminderen. Vervolgens werk ik nauw samen met ons engineeringteam om die oplossingen in echte workflows te integreren. Voordat ik me richtte op slimme werkplekken, werkte ik aan Agent Central, waar ik meehielp aan het bouwen van een intuïtieve interface die interactie met AI-agents eenvoudig en toegankelijk maakt.
Wat maakt Aptean bijzonder als werkgever? Een van de mooiste dingen aan werken hier zijn de groeimogelijkheden. Mijn eigen traject laat zien hoe snel je kunt groeien—van Associate Automation Engineer naar een rol als AI Engineer, en nu werk ik rechtstreeks samen met de CEO. De dynamische omgeving stelt je in staat verschillende teams te verkennen, te ontdekken waar je het beste past en nieuwe uitdagingen aan te gaan. Het is inspirerend om op een plek te zijn waar je snel kunt groeien terwijl je het werk vindt dat echt bij je past.
Wat is het belangrijkste wat je tot nu toe in deze rol hebt geleerd? Bij Aptean omarmen we AI meer dan veel andere bedrijven, en we gebruiken het niet alleen—we innoveren ermee. Zo hebben we tools gebouwd met Polaris, Intelligent Studio en Agent Central. Ik heb geleerd dat het niet alleen gaat om AI gebruiken, maar ook om onze eigen use cases te ontwerpen en het naar onze hand te zetten.
Hoe wordt AI bij Aptean ingezet en wat zie jij voor de toekomst? Op dit moment helpt AI bij het automatiseren van management- en administratieve taken intern. Aan de ontwikkelkant versnelt het de iteratie van functies en het oplossen van problemen. Voor klanten drijft het tools aan die hun werk makkelijker maken. Vooruitkijkend zal AI blijven groeien en steeds meer gespecialiseerd en toegesneden worden op de sectoren die we bedienen. Mits correct ingezet is het een zeer nuttig instrument.
Welke kernwaarde is het belangrijkst voor jou, en waarom? Voor mij is Be Agile de belangrijkste waarde. Met zoveel veranderingen die nu gaande zijn—vooral op het gebied van AI en in de sector—is het vermogen om je aan te passen, snel te leren en nieuwe kansen te omarmen essentieel.
Verborgen talenten? Ik beoefen al zo’n tien jaar schietsporten, waaronder kleiduivenschieten en boogschieten. Ik groeide op in het landelijke North Georgia, oefende in de bossen en bezocht later schietbanen.
Heb je dus een goed oog voor detail? Ja, precies. Ik denk dat ik een beetje van allebei ben—oog voor detail en het grotere geheel—maar ik neig naar de details. Ik verdiep me graag in de programmeerkant en wil begrijpen hoe AI precies in elkaar zit.
Op welke prestatie in jouw tijd bij Aptean ben je het meest trots? Dat zou het ontwikkelen van Agent Central zijn. Ik werkte aan Versie Één, en we hebben net Versie Twee uitgebracht, nu geïntegreerd in AppCentral en verbonden met Intelligent Studio-agents. Dit stelt ons in staat sneller agents te bouwen en te verbeteren, met een sterk verbeterde gebruikersinterface.
Het werk omvat het gebruiken van vooraf getrainde modellen zoals ChatGPT en Claude, het toevoegen van prompts voor context en het geven van tools om te communiceren met externe systemen zoals Teams, Outlook of klant-ERP’s. Het moeilijkste is de prompts precies goed te krijgen—soms kan één enkel teken het gedrag van de agent volledig veranderen. Zo zorgde in V1 één verkeerd geplaatst uitroepteken ervoor dat een agent voortdurend begon te excuseren, wat ons lang kostte om te debuggen.
Testen gebeurt in de playground-modus van Intelligent Studio, waar we kunnen zien hoe de agents presteren en hun tools gebruiken. Elke agent is sterk gespecialiseerd—ze blinken uit in hun taken, maar behandelen geen algemene taken zoals ChatGPT of Claude dat doen. Die precisie, gecombineerd met programmeerdetail, is wat het werk zowel uitdagend als lonend maakt.
Heb je routines of muziek die je helpen te focussen op het werk? Als ik geen vergaderingen heb, luister ik meestal naar muziek terwijl ik agents bouw of aan systemen werk. Ik ben een groot muziekfan en geniet van een brede variatie—van country tot hip hop en rap.
Opgeruimd of rommelig bureau? Ik houd mijn bureau graag leeg en opgeruimd.
En tot slot: als je één advies zou kunnen geven aan de volgende generatie in deze rol, wat zou dat zijn? Sta open voor het leren van nieuwe dingen. Het vermogen om een rol op te pakken en je aan te passen, zonder in vaste patronen te vervallen, is van onschatbare waarde. Met een open blik uitdagingen benaderen is de grootste les die ik heb geleerd.